<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>数学 on 起汐のBlog ♪</title><link>https://mizusakuraed.github.io/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6/</link><description>Recent content in 数学 on 起汐のBlog ♪</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><copyright>起汐のBlog since 2023</copyright><lastBuildDate>Sat, 07 Feb 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://mizusakuraed.github.io/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MML C1 阅读笔记</title><link>https://mizusakuraed.github.io/p/2026-02-07-mml-c1-notes/</link><pubDate>Sat, 07 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mizusakuraed.github.io/p/2026-02-07-mml-c1-notes/</guid><description>Companion webpage to the book &amp;ldquo;Mathematics For Machine Learning&amp;rdquo; 个人学习笔记，欢迎勘误！ 机器学习强调的是设计出来的算法的 “自动”，即机器学习关注的是可应用于许多数据集的通用方法 机器学习的</description></item><item><title>浅析 OI 中的线性代数基础</title><link>https://mizusakuraed.github.io/p/2025-08-06-oi-linear-aligebra-basics/</link><pubDate>Wed, 06 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mizusakuraed.github.io/p/2025-08-06-oi-linear-aligebra-basics/</guid><description>这次我们不谈技巧，尝试来理解一下那些怎么都学不会的线代概念。 根据 2025 年的 NOI 大纲，线性代数作为 OI 中的考点分散在提高和 NOI 级中，其中有： 向量与矩阵 矩</description></item></channel></rss>